A DeepSeek participa do desenvolvimento de chips de inteligência artificial da Huawei, segundo reportagem publicada em 19 de outubro de 2026. A colaboração busca adaptar os processadores às necessidades dos modelos da startup.
A aproximação entre as empresas ocorre em meio à busca por alternativas aos processadores da Nvidia. Documentação pública também registra ferramentas da DeepSeek adaptadas à família Ascend.
Engenheiros da Huawei trabalham nos escritórios da DeepSeek e incorporam sugestões sobre cálculos e transferência de dados entre processadores. A informação sobre essa colaboração foi divulgada em 19 de outubro de 2026.
O trabalho envolve tanto o processamento quanto a comunicação entre chips, aspectos que influenciam a execução de modelos de IA. A iniciativa também expõe os desafios de compatibilidade de software e de desempenho na comparação com a plataforma da Nvidia.
Como a DeepSeek adapta cálculos e comunicação aos chips Ascend
As ferramentas públicas da DeepSeek incluem o DeepGEMM-Ascend, conjunto de rotinas de cálculo adaptadas aos processadores da Huawei. O projeto registra lançamento em 30 de setembro e validação na família Ascend 950.
Outra ferramenta, o DeepEP-Ascend, organiza a comunicação entre processadores em operações de treinamento e inferência. Inferência é a etapa em que um modelo já desenvolvido gera respostas, enquanto o treinamento é usado para desenvolver o modelo.
Os repositórios permitem que outros desenvolvedores examinem e aproveitem essas ferramentas voltadas aos chips da Huawei. No caso do DeepEP-Ascend, os resultados publicados foram medidos em uma configuração experimental fornecida à DeepSeek e ajustada manualmente.
Os desafios técnicos para reduzir a dependência da Nvidia
A plataforma CUDA, da Nvidia, reúne compiladores, bibliotecas de cálculo e ferramentas para desenvolver e testar aplicações nos processadores da empresa. Esse conjunto oferece recursos prontos para as equipes, que, ao mudar de hardware, precisam adaptar também os programas usados para executar os modelos de IA.
O TileLang busca facilitar a escrita de rotinas para diferentes processadores. O repositório registra suporte nativo ao Ascend 950 desde 30 de setembro, além de compatibilidade com chips da Nvidia e de outros fabricantes.
A compatibilidade do TileLang com os processadores da Huawei amplia as opções de hardware, mas não substitui, por si só, toda a plataforma CUDA. Além disso, medições de componentes como o DeepEP-Ascend não comprovam o desempenho do treinamento de um modelo completo, especialmente quando os testes usam uma configuração experimental ajustada manualmente.
Estudante em Jornalismo, Especialista em Oratória e Redador do site revistaamora.com.br. Mãe de 3 gatos sou eterno conhecimento.
